患者就诊前健康信息数据集Pre-consultationPatientHealthInformation-specter9s
数据来源：互联网公开数据
标签：患者信息, 医疗健康, 预诊数据, 临床分析, 慢性病管理, 症状描述, 健康评估, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含患者在就诊前提供的综合健康信息，记录了患者的基本信息、病史、生活习惯、当前症状以及就诊原因等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一份静态的患者健康状况快照。
地理范围：数据未明确地域信息，可视为通用患者健康信息，不限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，涵盖患者的个人信息、病史、生活方式和主诉，包括：
Full Name（全名）：患者姓名；
Date of Birth（出生日期）：患者的出生日期；
Gender（性别）：患者的性别；
Contact Number（联系电话）：患者的联系方式；
Chronic Health Condition（慢性病史）：患者的慢性病情况；
Medications（用药情况）：患者正在服用的药物；
Surgeries/Hospitalizations（手术/住院史）：患者的手术和住院经历；
Details of Surgeries / Hospitalizations（手术/住院详情）：手术和住院的详细信息；
Primary Reason for Visit（就诊原因）：患者本次就诊的主要原因；
Experiencing Symptoms（症状）：患者是否出现症状；
Symptoms Description（症状描述）：患者的症状描述；
Pain/Discomfort Level（疼痛/不适程度）：患者的疼痛或不适程度；
Diet（饮食习惯）：患者的饮食习惯；
Exercise Frequency（运动频率）：患者的运动频率；
Tobacco Use（烟草使用）：患者的烟草使用情况；
Alcohol Use（饮酒情况）：患者的饮酒情况；
Alcohol Frequency（饮酒频率）：患者的饮酒频率；
Additional Health Concerns/Questions（其他健康问题/疑问）：患者的其他健康问题或疑问。
数据格式：CSV格式，文件名为synthetic_preconsultant_patient_info.csv，方便数据的读取、处理和分析。
来源信息：数据来源于模拟生成，用于研究和教育目的。
该数据集适用于医疗健康领域的分析和建模，尤其在患者健康评估、疾病风险预测、个性化医疗方案制定等方面具有应用潜力。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如患者行为分析、疾病关联性研究、风险因素分析等。
行业应用：可以为医疗机构、健康管理平台提供数据支持，特别是在患者健康状况评估、个性化医疗方案制定、疾病风险预测等方面。
决策支持：支持医疗机构在患者管理、资源分配和医疗策略制定方面的决策。
教育和培训：作为医疗健康相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者健康信息，培养数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索患者健康状况与生活方式、疾病风险之间的关联性，帮助用户优化医疗决策，提升患者健康管理水平。
