患者血压及相关健康指标数据集PatientBloodPressureandHealthMetrics-sandeepnanda12
数据来源：互联网公开数据
标签：血压分析, 医疗健康, 患者数据, 疾病诊断, 糖尿病, 药物治疗, 风险评估, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的患者血压及相关健康指标数据，记录了患者的血压信息、诊断结果、用药情况以及其他关键健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常被视为一段时间内的横截面数据或历史数据。
地理范围：数据来源未明确，但可以推断来自医疗机构的患者记录。
数据维度：数据集包括患者的ID、患者编号、性别、年龄组、体重、入院方式、出院处置方式、入院来源、住院时长、付款代码、医疗专科、实验室检查次数、手术次数、用药数量、门诊次数、急诊次数、住院次数、主要诊断、次要诊断、第三诊断、诊断数量、血糖指标、糖化血红蛋白结果、多种降糖药物的使用情况（包括二甲双胍、瑞格列奈、那格列奈、氯磺丙脲、格列美脲等）、胰岛素使用情况、以及用药变化和标签信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为Blood_Pressure_datacsv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康数据，可能经过匿名化处理。
该数据集适用于医学研究、临床分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，如血压与疾病关联性分析、不同治疗方案的疗效评估、糖尿病管理研究等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险预测、个性化治疗方案制定、药物研发等领域。
决策支持：支持医疗机构的临床决策、患者管理和资源优化，帮助提升医疗服务质量。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索血压与多种健康因素之间的关系，评估不同治疗方案的效果，并为个性化医疗提供数据支持。
