患者用药依从性分析数据集PatientMedicationAdherenceAnalysisDataset-medsdata
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 患者依从性, 药物治疗, 数据分析, 临床研究, 机器学习, 行为预测, 医疗成本
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了患者的用药依从性相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的患者快照数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含美国相关州和城市信息。
数据维度：数据集包括患者的ID、出生日期、社保号、姓名、种族、族裔、性别、出生地、城市、州、郡、医疗费用、医疗保险信息以及用药依从性等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为patients_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源可能为医疗记录、患者调查或其他医疗数据库。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如患者用药行为分析、影响用药依从性的因素研究、医疗成本与依从性的关系研究等。
行业应用：可以为医疗机构、制药企业和健康管理公司提供数据支持，特别是在优化患者管理、改善治疗效果、降低医疗成本等方面。
决策支持：支持医疗政策制定者和医疗管理人员进行决策，例如制定针对性的患者教育计划、优化药物处方和管理流程。
教育和培训：作为医疗健康、数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解患者用药行为。
此数据集特别适合用于探索影响患者用药依从性的因素，评估不同干预措施的效果，以及预测患者的用药行为，从而提高治疗效果和改善患者健康。
