患者预约就诊情况数据集No-ShowAppointmentsDataset-mahmoudawahab
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，患者行为，数据集，预约分析，数据挖掘，机器学习，健康管理，公共卫生
数据概述： 该数据集包含巴西患者预约就诊的相关数据，记录了患者的预约信息和实际就诊情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据主要涵盖巴西的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，预约日期，预约时长，是否患有疾病，是否收到短信提醒以及最终是否按时就诊等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西医疗机构的公开数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医疗健康研究，患者行为分析，数据挖掘和机器学习等领域，特别是在预测患者失约，优化预约流程等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如分析影响患者就诊行为的因素，评估短信提醒的效果等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在优化预约管理，减少患者失约率等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如改进预约流程，优化患者管理策略。
教育和培训：作为医疗管理，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者行为分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索影响患者就诊行为的因素，帮助用户预测患者是否会按时就诊，优化预约流程，提高医疗资源的利用效率。
