患者中风风险预测数据集-性别-年龄-疾病与吸烟状态-医疗健康
数据来源：互联网公开数据
标签：中风预测,健康风险,医疗数据,疾病分析,患者信息,机器学习,风险评估
数据概述：
本数据集用于预测患者是否可能患有中风，基于性别、年龄、各种疾病史以及吸烟状况等输入参数。数据集的每一行都提供了关于患者的相关信息。数据涵盖了多个关键的健康指标，旨在帮助识别中风风险因素。
数据用途概述：
该数据集适用于中风风险预测模型构建、健康风险因素分析、医疗决策支持系统开发等多种应用场景。研究人员可以利用此数据开发和评估预测模型，以识别高危人群，并为患者提供个性化的预防建议。医疗机构可以利用该数据辅助医生进行临床决策，提高诊断准确性。此外，该数据集也适用于医学教育和科研，帮助学习者理解中风的风险因素，并进行相关的研究分析。
