华盛顿地区房价数据集WashingtonHousingPricesDataset-ashelke
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价分析，数据集，市场预测，机器学习，经济研究，时间序列，地区分析
数据概述： 该数据集包含来自华盛顿地区的房价数据，记录了该地区房地产市场的价格变动和关键特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了华盛顿州的主要城市和地区，包括西雅图，贝尔维尤等城市。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，建造年份，价格等变量。还包括市场趋势，经济指标等额外信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于华盛顿州的房地产公开报告和市场数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格分析，时间序列预测及机器学习模型训练，特别是在房价波动预测，市场趋势分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场的价格波动，影响因素分析等研究，如房价与经济指标的关系，地区差异分析等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和房产估值方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关企业和个人制定科学的购房，投资和定价决策。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及时间序列分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房价与地区因素的关系，帮助用户实现准确的房价预测和市场趋势分析，为房地产市场的决策提供数据支持。
