华盛顿特区Airbnb租赁信息数据集AirbnbWashingtonD-C-Dataset-benbartlett
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，租赁，数据集，华盛顿特区，房地产，市场分析，地理信息，旅游
数据概述： 该数据集包含了来自 Airbnb 在华盛顿特区（Washington D.C.）的租赁房源信息，记录了该地区 Airbnb 房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，具体年份数据待补充。
地理范围：数据覆盖了整个华盛顿特区，包括各社区和街区。
数据维度：数据集包括房源的ID，名称，描述，地理位置（经纬度），价格，房间类型，卧室数量，卫生间数量，可容纳人数，评论数量，评分，房东信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Airbnb 平台公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，旅游业研究，地理信息系统（GIS）分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在租赁价格预测，房源推荐，市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，旅游业分析，城市规划等学术研究，如租赁价格影响因素分析，Airbnb 房源的空间分布研究等。
行业应用：可以为房地产经纪人，Airbnb 房东，旅游规划机构等提供数据支持，特别是在租赁定价，市场推广和房源优化等方面。
决策支持：支持租赁市场趋势分析，投资决策和房源管理策略优化。
教育和培训：作为城市规划，房地产，旅游管理等学科的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场，空间数据分析等方法。
此数据集特别适合用于探索华盛顿特区 Airbnb 租赁市场的特征与趋势，帮助用户实现租赁价格预测，市场洞察等目标，为房地产投资和旅游业发展提供数据支持。
