华盛顿特区犯罪事件时空分布数据集WashingtonD-C-CrimeSpatio-temporalDistribution-kolliparajaswanth030
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 时空数据, 犯罪地理学, 犯罪统计, 城市安全, 数据可视化, 地理信息系统, 事件报告
数据概述：
该数据集包含来自华盛顿特区的数据，记录了该地区发生的犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了犯罪事件的发生时间，具体时间范围未知，但包含详细的报告日期和时间信息。
地理范围：数据覆盖华盛顿特区（Washington D.C.）的各个区域，包括经纬度坐标、街区、行政区划等地理信息。
数据维度：数据集包含了丰富的犯罪事件信息，包括经纬度、犯罪事件编号（CCN）、报告日期、班次、作案手段、犯罪类型、街区、X/Y坐标、行政区划（Ward, ANC, District, PSA）、社区聚类、区块组、普查区、投票区、起始日期、结束日期、位置描述和犯罪类型分组等。
数据格式：CSV格式，文件名为crimeDC_24.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的犯罪事件记录，经过结构化处理，便于分析和应用。
该数据集适合用于犯罪分析、时空数据分析、城市安全研究和数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、地理学、城市规划等领域的学术研究，例如犯罪热点分析、犯罪时空模式研究、犯罪预测等。
行业应用：可以为执法部门、城市规划部门提供数据支持，用于警力部署优化、犯罪预防策略制定、城市安全评估等。
决策支持：支持城市管理者制定基于数据的安全策略，提高城市安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生理解犯罪现象，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析犯罪事件的时空分布规律，评估不同区域的犯罪风险，并为制定有效的预防策略提供数据支持。
