华盛顿特区公寓销售数据集DCCondoDataset-eilouiseen
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，公寓销售，数据集，市场分析，时间序列，机器学习，商业智能，经济学
数据概述： 该数据集包含来自华盛顿特区（DC）的公寓销售数据，记录了该地区公寓的销售价格，交易时间，地理位置，建筑特征等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了华盛顿特区的不同区域，包括市中心，郊区及主要商圈。
数据维度：数据集包括公寓的售价，交易日期，房屋面积，卧室数量，浴室数量，建筑年代，地理位置坐标等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于华盛顿特区房地产交易公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，价格预测，经济学研究等领域，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，市场波动研究等学术研究，如房价影响因素分析，区域市场差异研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和定价策略方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关企业制定科学的投资和销售决策。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析及预测技术。
此数据集特别适合用于探索华盛顿特区公寓销售市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化市场策略，提高投资回报率。
