华盛顿州国王县房价预测数据集KingCountyHouseSalesDataset-sandeepchoudharygur
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自华盛顿州国王县（King County）的房屋销售数据，记录了该地区住宅房屋的销售价格及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2015年。
地理范围：数据覆盖了华盛顿州国王县内的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括房屋销售价格，房屋面积，卧室数量，浴室数量，楼层数量，房屋状况，建造年份，是否经过翻新等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于房价预测，房地产分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价影响因素分析，市场趋势预测等研究，如房价与房屋特征的关系分析，地区房价变化趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场分析，投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商，投资者和购房者制定科学的决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房价与房屋特征之间的关系，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策和市场分析，提高房地产市场的效率和盈利能力。
