华盛顿州金县房屋销售价格预测数据集KingCountyHousingSalesPricePrediction-arejet
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 回归分析, 房价分析, 房屋评估, 数据挖掘, 房价影响因素
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性和销售价格，旨在用于房价预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2015年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县地区。
数据维度：包括房屋的各项属性，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（包括居住面积和土地面积）、楼层数、是否有滨水景观、房屋的景观、房屋的状况、房屋的等级、建造年份、翻新年份、邮政编码、地理坐标（纬度和经度）、与15个邻近房屋的居住面积和土地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产数据，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测、房屋价值评估、房地产市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，尤其适用于房地产评估、房屋销售预测、市场趋势分析等。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖决策和城市规划等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和分析。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，建立预测模型，并评估不同因素对房价的影响，从而实现更准确的房价预测和更有效的决策支持。
