化学反应条件优化数据集_Chemical_Reaction_Condition_Optimization_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：化学反应, 反应条件, 产率, 溶剂, 催化剂, 机器学习, 数据挖掘, 实验数据
数据概述：
该数据集包含来自化学反应实验的数据，记录了多种化学反应的反应条件、试剂信息以及产物产率等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年8月，以月为单位进行组织。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为通用化学反应实验数据。
数据维度：数据集包括反应物（Reactant1, Reactant2）、产物（Product）、溶剂（Solvent）、添加剂（Additive）、反应产率（Yield）等关键变量，以及反应的唯一标识符（rxnid）和反应条件相关的数值特征 (如 #Additive, #Solvent, sim1, sim2)。
数据格式：CSV格式，共100个文件，每个文件代表一个实验批次或数据集，文件名如train_aug20.csv等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于化学实验，经过整理和标注，适用于化学反应相关的研究和应用。
该数据集适合用于化学反应条件优化、产率预测、反应机理研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学、化工领域的学术研究，如反应条件优化、反应预测模型构建、反应机理探索等。
行业应用：可以为化工行业提供数据支持，特别是在新材料研发、工艺优化、生产效率提升等方面。
决策支持：支持化学反应相关的实验设计、工艺优化决策，以及自动化实验系统的开发。
教育和培训：作为化学、化工相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化学反应原理，掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索反应物、反应条件与产物产率之间的关系，帮助用户实现化学反应的优化设计、预测反应结果、提升实验效率等目标。
