化学分子结构亲脂性系数LogP预测数据集-matthewmasters

化学分子结构亲脂性系数LogP预测数据集-matthewmasters 数据来源：互联网公开数据 标签：化学,分子,LogP,亲脂性,药物发现,结构,性质预测,计算数据 数据概述： 本数据集包含了多种相对简单的化学分子结构及其对应的LogP值。LogP，即正辛醇-水分配系数的对数值，是衡量分子亲脂性的重要指标，在药物发现及相关化学研究中具有关键作用。该数据基于XLogP算法生成，属于模拟计算数据，未经实验验证。

数据用途概述： 该数据集主要用于药物设计与筛选、化学性质预测等研究。研究人员可利用该数据评估不同分子结构的亲脂性，进行药物分子筛选，预测药物的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）性质；也可用于机器学习模型的训练与验证，以预测未知分子的LogP值。此外，该数据集还可用于化学教育，帮助学生理解分子结构与性质之间的关系。