化学分子结构图像InChI编码数据集ChemicalMoleculeStructureImageInChIEncoding-tanulsingh077
数据来源：互联网公开数据
标签：化学, 分子结构, 图像识别, InChI编码, 化学信息学, 数据集, 机器学习, 结构预测
数据概述：
该数据集包含两组CSV格式文件，记录了化学分子结构图像的InChI编码信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态分子结构数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，为化学领域内通用的分子结构表示。
数据维度：数据集包括“image_id”（图像标识符）和“InChI”（国际化学标识符）两个关键字段。
数据格式：CSV格式，包含submission_norm_01.csv和submission_norm_02.csv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于化学领域相关数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于化学分子结构识别、图像与文本的关联分析，以及化学信息学相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学、计算机视觉和自然语言处理交叉领域的学术研究，如分子结构图像识别、InChI编码预测、分子性质预测等。
行业应用：为药物研发、材料科学等行业提供数据支持，特别是在分子结构数据库构建、化合物筛选、化学反应预测等方面。
决策支持：支持化学领域的研究人员进行分子结构分析，加速新化合物的发现和设计。
教育和培训：作为化学、计算机科学等相关专业的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构与编码之间的关系。
此数据集特别适合用于探索图像与化学分子结构之间的关联，以及基于InChI编码的分子性质预测，帮助用户实现分子结构信息的有效利用。
