化学分子结构性质预测数据集ChemicalMolecularStructurePropertyPredictionDataset-anhduongviet
数据来源：互联网公开数据
标签：化学, 分子结构, 机器学习, 结构预测, 化学信息学, 数据建模, 药物研发, 量化结构-活性关系
数据概述：
该数据集包含来自anhduongviet-anhdv9的数据，记录了化学分子的结构特征与性质信息，旨在用于预测分子的特定属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的化学分子研究。
数据维度：数据集包括了多种分子描述符，例如BertzCT、Chi1、Chi1n等，以及EState_VSA1、ExactMolWt、FpDensityMorgan1等，共计30个字段，用于描述分子的结构特征和性质。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于anhduongviet-anhdv9，具体来源信息未明确。该数据集适合用于化学分子结构与性质的关联研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学、药物设计、材料科学等领域的研究，如预测分子的理化性质、分析结构与活性的关系等。
行业应用：可为药物研发、材料合成等行业提供数据支持，用于新药筛选、材料性能预测等。
决策支持：支持化学领域的实验设计、分子优化和结构预测，辅助科研人员进行决策。
教育和培训：作为化学、药学、材料学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构与性质的关系。
此数据集特别适合用于探索化学分子结构与性质之间的定量关系，帮助用户建立预测模型，加速化学研究与应用。
