化学分子结构与性质数据集ChemicalMoleculeStructureandPropertiesDataset-makrovh
数据来源：互联网公开数据
标签：化学, 分子结构, SMILES, 药物发现, 计算化学, 机器学习, 化学信息学, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开数据库的化学分子结构与性质数据，记录了多种分子的SMILES字符串表示、预测的logP值、QED值以及SAS值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态分子结构与性质的集合。
地理范围：数据来源未明确，但SMILES表示的分子结构具有普适性。
数据维度：
250k_smiles.csv: 包括smiles（SMILES字符串）、logP（辛醇-水分配系数的对数值）、qed（药物相似性评分）、SAS（合成可及性评分）。
complete_filtered_smiles.csv: 以SMILES字符串为索引，包含其他分子结构信息。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的化学信息学数据库或数据集，已进行预处理和筛选。
该数据集适合用于化学信息学、药物发现、材料科学等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于分子性质预测、药物设计、虚拟筛选等领域的学术研究。
行业应用：可以为制药公司、化学公司等提供数据支持，用于化合物性质预测、药物分子优化等。
决策支持：支持基于分子的设计与分析，辅助化学家进行化合物的选择和优化。
教育和培训：作为化学、计算机科学等相关专业的教学辅助材料，帮助学生理解分子结构与性质之间的关系。
此数据集特别适合用于探索分子结构与药理活性之间的关系，以及开发预测分子性质的机器学习模型。
