化学简单化合物数据集PubChemSimpleCompoundDataset-samkalibm
数据来源：互联网公开数据
标签：化学， 化合物， 数据集， 分子结构， 药物研发， 化学信息学， 机器学习， 生物医学
数据概述： 该数据集包含来自PubChem数据库的简单化合物数据，记录了化合物的基本信息和分子结构。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的化学研究机构和制药公司。
数据维度：数据集包括化合物的名称，分子式，分子量，化学结构，溶解度，毒性等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于PubChem数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于化学信息学，药物研发及生物医学研究等领域，特别是在化合物筛选，分子结构分析及药物设计等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学，药物研发及生物医学研究，如化合物活性预测，分子结构优化等。
行业应用：可以为制药公司，化学研究机构提供数据支持，特别是在药物筛选，新药研发等方面。
决策支持：支持化合物筛选和药物设计，帮助科研人员和工程师制定更科学的研发策略。
教育和培训：作为化学，生物医学及药物研发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构，化合物特性及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索化合物的结构-活性关系，帮助用户实现高效化合物筛选和药物设计，促进化学和生物医学领域的创新研究。
