化学生物学筛选数据集PubChemAssayAID1996Dataset-cedben
数据来源：互联网公开数据
标签：化学生物学，药物筛选，数据集，生物活性，化合物库，机器学习，医学研究，生物医学
数据概述： 该数据集来源于PubChem数据库的AID1996实验，记录了大规模化合物库在生物活性筛选中的测试结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为实验开展的具体时间段，通常为近年数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的化合物样本，无特定地理限制。
数据维度：数据集包括化合物标识符，分子结构，生物活性测试结果（如IC50值，抑制率等），测试靶点信息等变量。
数据格式：数据提供CSV或相关结构化格式，方便进行化学信息学和生物活性分析。
来源信息：数据来源于PubChem数据库的公开实验记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药物发现，化学生物学研究及机器学习模型训练等领域，特别是在化合物活性预测，分子对接及药物筛选任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物筛选，生物活性研究及药物发现等学术研究，如化合物活性预测，靶点识别等。
行业应用：可以为制药公司，生物技术企业提供数据支持，特别是在新药研发，药物优化及化学生物学研究中。
决策支持：支持药物研发过程中的活性筛选和候选化合物评估，帮助科研人员制定更高效的研发策略。
教育和培训：作为化学生物学，药物化学及生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化学生物学实验设计与数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索化合物生物活性的规律与趋势，帮助用户实现高效的药物筛选和分子设计，推动新药研发进程。
