化学物质SMILES及其描述数据集ChemSMILESwithDescriptionsDataset-nikitamalcev99
数据来源：互联网公开数据
标签：化学物质，SMILES，数据集，分子描述，化学信息学，机器学习，描述符分析，药物研发
数据概述： 该数据集包含化学物质的SMILES（简化分子线性输入规范）表示及其对应的描述信息，记录了多种化学物质的分子结构和相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，主要取决于来源资料的更新时间。
地理范围：数据覆盖全球范围内的化学物质，无特定地域限制。
数据维度：数据集包括化学物质的SMILES字符串、分子描述、分子量、原子组成、键合类型、官能团等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行化学信息分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的化学数据库和文献资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于化学信息学、药物研发、材料科学等领域的研究和应用，特别是在分子描述符分析、药物分子筛选及化学结构预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学物质性质分析、分子结构研究及药物分子筛选等学术研究，如分子描述符的计算、药物分子活性预测等。
行业应用：可以为制药公司、化学研究机构提供数据支持，特别是在药物研发、材料设计及化学合成等方面。
决策支持：支持化学物质的性质预测和筛选，帮助相关领域制定更好的研发策略和实验方案。
教育和培训：作为化学信息学、药物化学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化学结构、分子描述符及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索化学物质的分子结构与性质关系，帮助用户实现分子描述符分析、药物分子筛选等目标，为化学研究和药物研发提供数据支持。
