化妆品成分对比分析数据集

化妆品成分对比分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：化妆品,成分分析,NLP,机器学习,t-SNE,K-means,成分组合,行业研究,消费者决策 数据概述： 本数据集收录了大量化妆品产品的成分列表，通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，将成分信息转化为向量，并使用t-SNE算法对这些向量进行可视化，以识别具有相似配方的产品集群。同时，采用K-means聚类算法将产品按成分分为不同的类别。此外，数据集还包括所有产品中的主要成分及最常见的成分组合，为化妆品行业的研究提供了详实的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于化妆品行业研究、成分分析以及消费者决策支持等多种场景。研究者可以通过此数据集了解不同产品的配方相似性及差异性，从而深入理解化妆品行业的现状和发展趋势；消费者可以借助数据信息，更明智地选择适合自己的化妆品产品。