化妆品店电商数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：化妆品,电商,销售行为,用户行为,时间序列分析,分类优化,数据清洗
数据概述：
本数据集来源于某化妆品店的电商交易记录，涵盖2019年12月的用户行为数据。数据经过清洗处理，包括时间、事件名称、产品ID、类别ID、类别名称、品牌、价格、用户ID、会话ID以及产品分类信息（类别1至类别3）。数据字段定义清晰，支持对用户行为、销售趋势、产品分类等多维度的分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
1. 用户行为分析：研究用户的浏览、购物车添加、下单及移除行为，挖掘用户偏好和购买路径。
2. 销售趋势预测：分析特定时间段内的销售表现，预测未来销售趋势。
3. 产品分类优化：基于类别层级（类别1至类别3）的研究，优化产品分类体系，提升用户体验。
4. 品牌与价格分析：分析不同品牌和价格区间的产品表现，为营销策略提供数据支持。
5. 会话行为研究：通过会话ID分析用户的访问路径和停留时间，优化网站或应用的用户体验。
本数据集为研究人员、市场营销人员及电商运营团队提供了丰富的分析素材，帮助其更好地理解用户需求、优化运营策略并提升销售额。
