蝴蝶分类学研究遗传距离数据表

数据集概述

该数据集为蝴蝶分类学研究中的遗传距离数据表，基于NJ树主要分支计算未校正的成对遗传距离（Kimura-2-parameter模型），包含Cluster C、E、G、D、F等分支间的遗传距离数值，用于澄清特定蝴蝶物种的分类地位。

文件详解

• 文件名称: table.html
• 文件格式: HTML (.html)
• 文件内容: 存储了TABLE 4的表格数据，包含6个聚类分支（Cluster C、E、G、D、F）之间的未校正成对遗传距离矩阵，数值范围从0.000到0.124。

适用场景

• 昆虫分类学研究: 用于分析蝴蝶物种间的遗传分化程度，辅助物种分类地位的界定
• 分子系统学分析: 为构建蝴蝶系统发育关系提供遗传距离数据支持
• 生物多样性研究: 支持蝴蝶种群遗传结构及演化关系的探讨