蝴蝶拟态数据集2022版
数据来源：互联网公开数据
标签：蝴蝶拟态,北美蝴蝶,图像分类,生态研究,视觉模仿,有毒蝴蝶,数据集
数据概述：
本数据集收录了2022年版本的蝴蝶图像，共计1028张。每张图片为224x224像素的JPG格式，展示的是北美6种常见蝴蝶在自然环境中的状态。其中有毒蝴蝶与模仿其外观的蝴蝶均有涵盖。数据集分为完整版和简版两个版本：完整版包含6种蝴蝶的图像，并附有详细的数据文档；简版则专注于2种蝴蝶，适合用于快速实验和初步研究。所有图像的标签信息均存储在CSV文件中，文件夹和图片名称中不包含任何标签信息。
数据用途概述：
该数据集主要用于教育和研究领域，特别适用于图像分类、生态学研究和视觉模仿机制分析。研究人员可以利用此数据集训练图像分类模型，识别不同蝴蝶种类及其拟态特征；生态学家可以研究蝴蝶的视觉模仿行为及其在生态系统中的作用；教育机构可以将其用于教学，帮助学生理解蝴蝶拟态现象和相关生态学知识。此外，数据集的简版特别适合用于教学示例和快速原型开发。
