护肤品评论情感分析数据集SkincareProductReviewSentimentAnalysis-pranitchilbule
数据来源：互联网公开数据
标签：护肤品, 评论分析, 情感分析, 产品评价, 文本挖掘, 市场调研, 消费者行为, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台或社交媒体的护肤品评论数据，记录了用户对不同护肤产品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的评论数据集。
地理范围：数据来源于不同地区的用户，具体国家或地区信息由“STATES”字段提供。
数据维度：数据集包括以下字段：
PRODUCT_：产品名称及规格信息；
PRICE：产品价格；
PRODUCT_CATEGORY：产品所属类别（如“skin”）；
PRICE_RATING：用户对价格的评分；
QUALITY_RATING：用户对产品质量的评分；
VALUE_RATING：用户对产品性价比的评分；
REVIEW_CONTENT：用户评论的文本内容；
STATES：用户所在地区。
数据格式：CSV格式，文件名为maincsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台或社交媒体，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、产品评价分析、消费者行为研究以及市场调研等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、市场营销等领域的研究，如用户评论情感极性分析、产品特征与评价关联分析等。
行业应用：为护肤品行业提供数据支持，尤其适用于产品改进、市场策略制定、竞品分析等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化、定价策略调整、营销推广等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析。
此数据集特别适合用于探索消费者对不同护肤产品的评价差异，以及产品特性与用户情感之间的关系，帮助用户实现产品优化、市场预测等目标。
