数据集概述
本数据集为论文“On the Suitability of Hugging Face Hub for Empirical Studies”的配套数据，包含研究问题RQ1的调查回复和访谈转录文件，以及RQ2提及的2023年10月HFCommunity数据的获取链接与DOI。数据集共6个文件，用于支撑Hugging Face Hub在实证研究中适用性的分析。
文件详解
- 调查回复文件
- 文件名称：Survey Responses Public.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含论文RQ1的调查回复数据，具体字段未提供预览
- 访谈转录文件
- 文件名称：Transcription-intvw-slot-1 - Public.docx、Transcription-intvw-slot-2 - Public.docx、Transcription-intvw-slot-3 - Public.docx、Transcription-intvw-slot-4 - Public.docx、Transcription-intvw-slot-5 - Public.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含论文RQ1的5份访谈转录内容，具体字段未提供预览
数据来源
论文“On the Suitability of Hugging Face Hub for Empirical Studies”
适用场景
- 自然语言处理平台研究: 分析Hugging Face Hub在实证研究中的适用性与局限性
- 学术调查与访谈数据分析: 基于调查回复和访谈转录挖掘用户对HF Hub的使用体验与反馈
- 数据集资源管理研究: 参考RQ2中HFCommunity数据的获取方式，研究开源平台的数据发布与引用规范
- 实证研究方法优化: 以本研究为例，探索学术论文配套数据的组织与共享模式
