灰度共生矩阵GLCM特征提取图像训练数据集

灰度共生矩阵GLCM特征提取图像训练数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：GLCM,图像特征,特征提取,训练数据集,计算机视觉,图像处理,机器学习 数据概述： 本数据集通过灰度共生矩阵（GLCM）特征提取方法，获取了大量图像的特征数据。数据集中包含了多种类型图像的GLCM特征值，如对比度、能量、同质性、逆差矩等，适用于计算机视觉和图像处理领域的研究与开发。 数据用途概述： 该数据集适用于图像分类、目标检测、图像分割等多种计算机视觉任务的训练和评估。研究者可以利用此数据集来训练机器学习模型，提高模型对不同图像特征的识别能力；工程师可使用数据集进行图像处理算法的开发和优化；教育者和学生可以借助数据集进行计算机视觉相关课程的学习和实践。