数据集概述
本数据集为恢复生态学研究提供支持，包含北欧寒带老龄林实验干扰后18年的物种组成监测数据，用于验证基于排序回归的恢复时间预测新方法（ORBA）。数据覆盖植物物种分布、排序分析结果及模型验证所需的长期监测信息，助力评估生态恢复速度与方向。
文件详解
- 说明文档：
- README_for_Rydgren&al_rawdta.txt：TXT格式，介绍数据集背景、实验设计（80个永久样地、10个区块、干扰处理）及物种组成监测时间范围（1993-2011年）
- README_for_Rydgren&al_AppendixS1_Rcode Fig1.pdf：PDF格式，可能包含R代码附录及图1的说明文档
- 原始数据文件：
- Rydgren&al_rawdta.csv：CSV格式，包含样地编号、处理方式、区块、年份及多个物种（如Betula pubescens、Picea abies等）的分布数据
- Rydgren&al_dtafig1a.txt：TXT格式，包含样地ID、类型、年份及DCA排序坐标（DCA1、DCA2）
- Rydgren&al_dtafig1b.txt：TXT格式，推测为图1b的支撑数据，可能包含类似的样地排序或恢复指标数据
- 分析结果文件：
- Rydgren&al_OrdinationResults.csv：CSV格式，包含样地编号、处理方式、区块、年份及DCA（DCA1-DCA4）、gnmdsd3a（gnmdsd3a1-gnmdsd3a3）等排序分析结果
- 代码文件：
- Rydgren&al_AppendixS1_Rcode Fig1.R：R格式，用于生成图1的R代码文件
适用场景
- 恢复生态学研究：验证基于排序回归的恢复时间预测方法（ORBA）的有效性
- 生态监测分析：分析寒带森林干扰后物种组成的长期变化趋势
- 恢复模型构建：构建线性与渐近模型预测生态系统恢复时间
- 管理决策支持：比较不同干扰处理下的生态恢复速度，评估恢复措施有效性
