回归数据集

回归数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：回归分析,机器学习,特征工程,数据预测,目标变量

数据概述： 本数据集包含4个特征和1个目标变量。特征包括Feature1、Feature2、Feature3和Feature4，目标变量为Target。该数据集旨在通过给定的特征预测目标变量的值。

数据用途概述： 该数据集适用于回归分析和机器学习任务，可用于训练回归模型以预测目标变量。研究者和数据科学家可以利用此数据集进行特征工程、模型训练和性能评估。此外，该数据集也适合用于教学和学习，帮助学习者理解回归分析的基本概念和应用方法。