灰狼优化器集成提升算法的超高性能混凝土力学性能预测数据集

数据集概述

该数据集通过整合文献研究数据构建，包含291个纳米材料样本和159个微米材料样本，旨在分析超高性能混凝土（UHPC）的力学性能。数据涵盖多种输入变量与关键输出性能指标，为基于灰狼优化器集成提升算法的预测模型提供支撑。

文件详解

• 文件名称：Dataset-APMT-102601.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 内容说明：包含超高性能混凝土力学性能分析所需的样本数据，涵盖纳米材料与微米材料样本的输入变量及输出性能指标，具体字段未提供预览信息。

数据来源

文献[18,19,28–37,20,38,40–48,21,49–53,69,22–27]

适用场景

• 材料科学研究：分析碳纳米管增强超高性能混凝土的力学性能影响因素
• 机器学习应用：基于灰狼优化器集成提升算法的材料性能预测模型训练与验证
• 建筑材料工程：优化超高性能混凝土配方设计，提升材料力学性能
• 数据驱动材料开发：探索纳米材料对混凝土性能的增强机制