呼叫中心通话记录分析数据集CallCenterConversationRecordsAnalysis-pankajsinghardh
数据来源：互联网公开数据
标签：呼叫中心, 通话记录, 数据分析, 客户服务, 行为分析, 销售线索, 运营优化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自呼叫中心的通话记录，记录了通话的详细信息，包括通话状态、时长、参与者、以及与销售线索相关的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年4月1日。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据电话号码推测可能涉及印度地区的呼叫。
数据维度：数据集包括“Call Id”（通话ID），“Lead Id”（销售线索ID），“Campaign ID”（活动ID），“Advertiser Id”（广告商ID），“Hid”，"Call Status"（通话状态），“Lead Status”（销售线索状态），“Agent Duration(seconds)”（坐席时长），“Customer Duration(seconds)”（客户时长），“From Calling Number”（呼叫方号码），“To Calling Number”（被叫号码），“Attempt No”（尝试次数），“Created At”（创建时间），“Updated At”（更新时间），“Agent Id”（坐席ID），“Agent”（坐席姓名）等。
数据格式：CSV格式，文件名为“Data Analyst _ Sample Data _HDM - call-data-udpated.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于呼叫中心运营数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于呼叫中心运营分析、客户行为分析、销售线索管理以及通话质量评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务、销售管理等领域的研究，如通话时长与客户满意度关系分析、销售线索转化率预测等。
行业应用：可以为呼叫中心行业提供数据支持，特别是在优化运营流程、提升服务质量、提高销售效率方面。
决策支持：支持呼叫中心管理层制定数据驱动的决策，如资源分配优化、坐席绩效评估等。
教育和培训：作为呼叫中心管理、数据分析、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解呼叫中心运营。
此数据集特别适合用于分析通话记录与销售结果、客户行为之间的关系，从而优化呼叫中心运营策略，提升整体绩效。
