呼叫中心通话记录数据分析数据集CallCenterConversationRecords-dongjinkim0917
数据来源：互联网公开数据
标签：呼叫中心, 通话记录, 数据分析, 客户服务, 文本分析, 语音识别, 客户体验, 业务优化
数据概述：
该数据集包含来自呼叫中心的通话记录数据，记录了客户与客服人员之间的对话内容、通话时长、以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年4月21日。
地理范围：数据未明确标明地理位置，推测为呼叫中心服务的覆盖范围。
数据维度：数据集包含通话文本内容、通话时长、客户ID、客服人员ID、通话结果等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为20220421_CALLCENTER_DF.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于呼叫中心内部系统，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于客户服务质量评估、通话内容分析、客户行为分析以及业务流程优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务、文本挖掘、语音识别等领域的学术研究，如情感分析、意图识别、通话质量评估等。
行业应用：可以为呼叫中心行业提供数据支持，特别是在客户服务优化、员工培训、服务效率提升等方面。
决策支持：支持呼叫中心运营管理中的决策制定，如资源分配、服务策略调整、客户满意度提升等。
教育和培训：作为客户服务、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解呼叫中心业务流程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户服务中的关键影响因素，提升客户满意度，优化运营效率。
