标题：互联网公开简历数据集分析
数据内容：
该数据集包含2484条记录，每条记录包括以下字段：
- ID：唯一标识符，共有2484种不同值。
- Resume_str：简历文本内容，共有2482种不同值。
- Resume_html：简历HTML格式内容，共有2482种不同值。
- Category：简历分类，共有24种不同值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和应用，包括但不限于：
1. 人力资源：简历分类、招聘匹配、人才画像。
2. 教育科技：职业推荐系统、技能培训需求分析。
3. 职业技能：简历优化建议、职业发展方向预测。
4. 数据分析与机器学习：文本分类、自然语言处理（NLP）、模式识别。
行业分类：
- 人力资源与招聘
- 教育与培训
- 职业发展与咨询
- 数据科学与人工智能
标签：简历数据集, 分类数据, 人力资源, 教育科技, 职业技能, 数据分析, 机器学习, NLP, 互联网公开数据, 文本分类, 招聘匹配, 职业推荐, 人才画像, 技能培训, 模式识别，
