标题：互联网公开数据集全面客户与产品信息数据库
数据内容：
该数据集包含来自互联网公开数据的客户与产品信息，涵盖了客户的基本信息、账户活动、地理位置以及产品相关数据。数据元素包括客户编码（ncodpers）、入职日期（fecha_alta）、年龄（age）、性别（sexo）、居住国家（pais_residencia）、职业状态（ind_empleado）、客户活动指标（ind_actividad_cliente）、收入（renta）、产品类别（Category）等。此外，数据还包括客户与产品的交互信息，如产品ID（ProductID）、产品名称（Product）、客户行为指标（ind_cco_fin_ult1、ind_cder_fin_ult1等）以及地理位置信息（City、State、Region、District）。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的分析与研究，包括但不限于：
1. 金融行业：客户细分、产品推荐、风险评估、客户流失预测。
2. 零售行业：市场细分、销售预测、客户画像分析。
3. 市场营销行业：精准营销、广告投放优化、客户生命周期管理。
4. 政府与公共部门：人口统计分析、政策制定支持、社会服务优化。
5. 保险行业：客户画像分析、保险产品推荐、风险评估。
行业分类：
- 金融
- 零售
- 市场营销
- 政府与公共部门
- 保险
标签：互联网公开数据，客户信息，产品数据，金融分析，市场营销，客户细分，风险评估，产品推荐，地理位置，人口统计，市场细分，销售预测，精准营销，客户画像，保险产品，社会服务，政策制定，客户流失预测，广告投放优化，客户生命周期管理，
统计信息分析：
- 数据集包含大量客户编码（ncodpers），表明数据集覆盖了广泛的客户群体（951,952种不同值）。
- 客户年龄（age）覆盖范围较广（219种不同值），表明数据集适用于不同年龄段的客户分析。
- 产品ID（ProductID）和产品名称（Product）具有较高的多样性（2,412种和2,172种不同值），表明数据集包含丰富的产品信息，适用于产品推荐与市场细分。
- 地理位置信息（City、State、Region、District）覆盖范围广，表明数据集适用于基于地理位置的分析与决策支持。
