互联网广告点击行为分析数据集InternetAdvertisingClickBehaviorAnalysis-mpkanalytics
数据来源：互联网公开数据
标签：广告点击, 用户行为分析, 机器学习, 市场营销, 广告效果评估, 数据挖掘, 用户画像, 广告投放
数据概述：
该数据集包含来自互联网广告平台的用户点击行为数据，记录了用户浏览广告的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年，具体时间范围从时间戳(Timestamp)字段获取。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含用户所在的国家（Country）信息。
数据维度：数据集包括用户在网站上的停留时间（Daily Time Spent on Site）、年龄（Age）、收入（Area Income）、每日互联网使用时长（Daily Internet Usage）、广告主题（Ad Topic Line）、城市（City）、性别（Male）、国家（Country）、时间戳（Timestamp）以及是否点击广告（Clicked on Ad）等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于在线广告投放平台，已进行脱敏处理，确保用户隐私。
该数据集适合用于用户行为分析、广告效果评估和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析等领域的学术研究，例如用户画像构建、广告点击影响因素分析等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、广告效果预测、用户定向投放等方面。
决策支持：支持广告平台和市场营销部门的决策制定，例如广告预算分配、广告创意优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户行为数据分析和广告营销策略。
此数据集特别适合用于探索用户对广告的点击行为与用户特征之间的关系，帮助用户优化广告投放策略、提升广告点击率和转化率。
