互联网广告分类数据集

互联网广告分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：广告分类,图像特征,二分类任务,机器学习,计算机视觉,数据挖掘

数据概述：
本数据集用于广告分类任务，旨在判断图像是否为广告（"ad"）或非广告（"nonad"）。数据集包含1559个特征，每个样本代表一张图像，前1558列是图像的数值特征，最后一列是标签（ad或nonad）。数据集总共有多个样本，为研究广告检测提供了全面的数据基础。

数据用途概述：
该数据集适用于广告检测、图像分类、二分类模型训练与评估等场景。研究人员可利用此数据进行广告识别算法的研究；企业可基于数据优化广告投放策略；开发者可利用数据训练广告检测模型，应用于实际业务中。此外，数据集也适合用于教学和研究，帮助学习者理解广告分类任务的技术实现与应用价值。