互联网评论文本毒性分析数据集OnlineCommentTextToxicityAnalysis-karimovdo
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 毒性检测, 情感分析, 机器学习, 自然语言处理, 恶意评论, 数据标注, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自互联网评论文本的数据，记录了评论文本及其对应的毒性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源未明确限定，但内容涉及广泛的互联网讨论话题。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列，无实际意义）、“text”（评论文本）和“toxic”（毒性标签，0代表非毒性，1代表毒性）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为toxic_comments.csv，便于文本处理和模型构建。
来源信息：该数据集来源于互联网公开数据，用于毒性评论的识别与分析。
该数据集适合用于文本分类、情感分析和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘与情感分析等领域的学术研究，例如，毒性评论检测、情感倾向分析、恶意言论识别等。
行业应用：为社交媒体平台、论坛、评论系统等提供数据支持，用于自动内容审核、用户行为分析、社区管理等。
决策支持：支持内容 moderation 和安全策略的制定，帮助平台维护健康的网络环境，减少负面信息传播。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和文本分类课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和实践文本毒性检测技术。
此数据集特别适合用于探索文本特征与毒性之间的关系，帮助用户构建和评估文本分类模型，实现对不良信息的自动识别和过滤。
