互联网新闻摘要数据集HSXLNETSummaryDataset-gayatriilan
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻摘要，数据集，自然语言处理，文本分析，机器学习，信息检索，媒体研究，互联网新闻
数据概述： 该数据集包含来自互联网新闻网站的新闻文章及其对应的摘要，适用于新闻摘要生成，文本摘要技术研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的新闻网站，主要包括中国，美国，英国等国家的主要新闻媒体。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容及其对应的摘要，涵盖多个类别和主题的新闻。每篇新闻文章都配有经过专业编辑整理的摘要。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的新闻网站，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习及信息检索等领域，特别是在新闻摘要生成，文本摘要技术研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻摘要生成，文本摘要技术研究等学术研究，如文本摘要质量评估，摘要生成算法比较等。
行业应用：可以为新闻媒体，信息检索系统等提供数据支持，特别是在新闻自动化生成，摘要提取系统开发等方面。
决策支持：支持新闻摘要生成系统的优化和改进，帮助相关领域提升新闻处理效率和质量。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要技术及其应用。
此数据集特别适合用于探索新闻摘要生成的规律与方法，帮助用户实现高精度的新闻摘要生成，提升新闻处理效率和质量。
