标题：互联网用户行为分析数据集
数据内容：
该数据集包含多个与用户行为相关的字段，具体包括：
- 年龄组（Age Group）：200种不同值
- 性别（Gender）：2种不同值
- 教育水平（Education Level）：3种不同值
- 职业（Occupation）：2种不同值
- 平均屏幕使用时间（Average Screen Time）：6种不同值
- 设备（Device）：4种不同值
- 屏幕活动（Screen Activity）：2种不同值
- 应用类别（App Category）：5种不同值
- 屏幕时间周期（Screen Time Period）：4种不同值
- 环境（Environment）：5种不同值
- 生产力（Productivity）：3种不同值
- 注意力持续时间（Attention Span）：4种不同值
- 工作策略（Work Strategy）：5种不同值
- 通知处理（Notification Handling）：5种不同值
- 生产力应用使用情况（Usage of Productivity Apps）：3种不同值
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括但不限于：
- 市场营销：分析用户行为模式，优化广告投放策略。
- 人力资源：研究不同职业群体的工作习惯和生产力水平。
- 教育科技：了解学习者在不同环境下的注意力持续时间和使用设备偏好。
- 科技行业：分析用户对不同应用类别的偏好，优化产品设计。
- 健康与生活方式：研究屏幕使用时间与生产力、注意力之间的关系。
标签：用户行为, 互联网数据, 用户分析, 年龄组, 性别, 教育水平, 职业, 屏幕使用时间, 设备, 生产力, 注意力, 工作策略, 通知处理, 生产力应用, 数据分析
行业分类：
1. 市场营销
2. 人力资源
3. 教育科技
4. 科技行业
5. 健康与生活方式
