数据集概述
该数据集包含针对混合多并发短循环结构的流程挖掘算法相关的代码文件、测试数据及结果展示文件，支持算法实现、测试验证与结果分析，为流程挖掘领域复杂结构的算法研究提供数据基础。
文件详解
- 代码文件：
- 包含.java源文件（如ExecutionInformation.java、ProMResourceTypeInformation.java）和对应的.class编译文件，用于算法实现
- 测试数据文件：
- 以.xes格式存储的日志文件（如log08.xes、log13.xes），用于算法测试
- 结果文件：
- Actual model fitness and precision.xlsx、Artifical model fitness and precision.xlsx：记录模型拟合度和精度的Excel文件
- 图片文件（如analysis.gif、prediction.gif、loopAddition.png）：展示算法分析、预测及循环结构的可视化结果
- 依赖库文件：
- 以.jar格式存储的依赖包（如jetty-util-6.1.14.jar、log4j-slf4j-impl-2.8.1.jar）
- 配置与构建文件：
- build.xml、ProM.bat、ProM.sh等：用于项目构建与运行的配置脚本
- 版本控制文件：
- 大量.svn-base格式文件，属于版本控制相关文件
适用场景
- 流程挖掘算法研究：验证混合多并发短循环结构的流程挖掘算法性能
- 业务流程分析：基于测试日志数据进行复杂业务流程的建模与优化
- 算法可视化：利用结果图片分析流程挖掘算法的可视化效果
- 流程模型评估：通过模型拟合度和精度数据评估流程挖掘模型的有效性
