混合同构漏洞数据集HybirdHomoVulnerableDatasetv2-armanamedi
数据来源：互联网公开数据
标签：漏洞分析，数据集，网络安全，机器学习，漏洞挖掘，软件安全，风险评估，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自多个开源项目和商业软件的混合同构漏洞数据，记录了不同软件系统中的安全漏洞信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了全球范围内的软件项目和系统，包括多个国家和地区的开源项目和商业软件。
数据维度： 数据集包括漏洞的名称，类型，严重程度，描述，受影响的软件版本，发布日期，修复状态等变量。还包括漏洞的复现步骤和代码片段。
数据格式： 数据提供为JSON格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于多个公开漏洞数据库和软件供应商，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，漏洞挖掘和风险评估等领域，尤其在机器学习和数据挖掘任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于漏洞挖掘，软件安全分析和漏洞趋势研究，如漏洞类型分布，漏洞修复周期等。
行业应用： 可以为网络安全公司，软件开发机构提供数据支持，特别是在漏洞管理，风险评估和安全防护方面。
决策支持： 支持软件系统的安全策略制定和漏洞修复优先级排序，帮助相关领域制定更好的安全防护策略。
教育和培训： 作为网络安全和软件工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漏洞分析，风险评估及相关技术。
此数据集特别适合用于探索软件漏洞的分布规律与修复趋势，帮助用户实现漏洞的早期发现和修复，提升软件系统的安全性和可靠性。
