混合应用安全分析数据集HybridAppSecurityAnalysisDataset-aksingh2411
数据来源：互联网公开数据
标签：应用安全，混合应用，数据集，渗透测试，风险评估，软件开发，信息安全，漏洞分析
数据概述： 该数据集专注于混合应用（Hybrid App）的安全分析，记录了多种混合应用的安全测试数据和漏洞信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的混合应用，包括不同操作系统和平台的移动应用。
数据维度：数据集包括应用名称，版本号，操作系统类型，安全漏洞类型，漏洞严重程度，修复建议，测试方法等信息。还包括渗透测试和代码审计的结果数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的漏洞数据库，安全研究机构和开源项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用安全研究，漏洞分析，风险评估及安全测试方法开发等领域，特别是在混合应用安全防护和漏洞修复方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于混合应用安全研究，漏洞分析及安全测试方法开发，如漏洞检测算法研究，安全防护策略优化等。
行业应用：可以为软件开发，信息安全及渗透测试等行业提供数据支持，特别是在混合应用的安全评估和漏洞修复方面。
决策支持：支持混合应用的安全风险评估和策略优化，帮助开发者和企业制定更有效的安全防护措施。
教育和培训：作为信息安全，软件工程及网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解混合应用的安全问题及解决方案。
此数据集特别适合用于探索混合应用的安全漏洞特征与修复方法，帮助用户实现更全面的安全风险评估和漏洞修复，提升混合应用的安全性，为安全研究和应用开发提供数据支持。
