货币demonetization事件推文数据集DemonetizationTweetDataset-ascchandel
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，数据分析，数据集，舆情分析，机器学习，情感分析，事件研究，公共管理
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台推文的数据，记录了关于货币 demonetization 事件的用户发布信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从事件发生前到发生后的一段时间。
地理范围：数据涵盖了多个国家或地区的用户，主要围绕事件发生地的相关讨论。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布时间，用户信息，点赞数，转发数等变量。还包括推文中的关键词，情感倾向等分析指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，情感分析，舆情监测及机器学习等领域，特别是在事件相关话题的讨论，情感倾向分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体舆情分析，事件影响研究，公众情感分析等学术研究，如事件相关话题的热度变化，公众情绪波动等。
行业应用：可以为政府，媒体，公关机构等提供数据支持，特别是在舆情监测，政策评估，危机公关等方面。
决策支持：支持公共事件的管理和应对策略，帮助相关部门制定更有效的沟通和干预措施。
教育和培训：作为社会科学，数据科学及媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析，情感分析等相关方法。
此数据集特别适合用于探索公众对货币 demonetization 事件的反应与态度，帮助用户实现舆情监测，情感分析和公众舆论引导等目标，为公共管理和政策制定提供数据支持。
