数据集概述
该数据集包含在西班牙大加那利岛进行的计划性焚烧的热成像标注数据，约2640张热图像，采用YOLO格式标注，可用于火灾行为分析的目标检测算法和机器学习模型开发，支持火灾监测与评估研究。
文件详解
- 主压缩文件：
- FLAME-T.zip：ZIP格式压缩包，包含所有热图像、标注文件及元数据
- 内部文件类型：
- 热图像文件：JPEG格式，分辨率160x120至336x256，使用FLIR Tau 2、FLIR A35、FLIR Lepton相机拍摄
- 标注文件：TXT格式，采用YOLO标注格式
- 元数据文件夹：包含Open-Meteo API获取的气象信息（温度、湿度、风速等）
- 图像分组：每20帧为一批次，单视角1秒间隔拍摄，支持时序分析
- 地理信息：包含火灾位置（27.990619, -15.518103，海拔737米）及拍摄点A-F的坐标与海拔
适用场景
- 火灾行为分析：基于热成像数据研究火灾蔓延规律与强度变化
- 目标检测模型训练：开发火灾相关目标检测的机器学习模型
- 火灾监测技术研究：验证热成像技术在火灾监测中的应用效果
- 环境因素影响分析：结合气象数据探究环境条件对火灾发展的影响
- 时空分析应用：利用多视角时序数据开展火灾潜在活动的时空特征研究
