火焰状态分类可见光与红外图像数据集2021-ralphkang

火焰状态分类可见光与红外图像数据集2021-ralphkang 数据来源：互联网公开数据 标签：火焰状态,分类,图像识别,可见光,红外,机器学习,训练数据,测试数据

数据概述： 本数据集包含六种不同燃烧状态下的图像数据，每种状态都有可见光和红外两种成像格式的图像。数据集分为训练和验证集以及测试集。在每种成像格式下，训练和验证集包含20张图像，测试集包含400张图像。这些图像数据为火焰状态分类提供了丰富的视觉信息，适用于训练机器学习模型以识别和分类不同燃烧状态。

数据用途概述： 该数据集适用于火焰状态识别研究、燃烧过程监控、机器学习模型训练与评估等场景。研究人员和工程师可以利用此数据集开发和优化火焰状态分类算法；工业用户可以将其应用于燃烧过程的实时监控与控制；教育者可以利用数据集进行图像处理和机器学习的教学和实践。