货运分析框架数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：货运分析,交通物流,经济地理,大数据,行业分析,区域经济,货物运输,交通运输,货运数据
数据概述：
本数据集基于货运分析框架（FAF），整合了多种数据源，构建了全美各州及主要 metropolitan areas 货运流动的综合视图。数据集以2012年商品流量调查（CFS）及美国人口普查局的国际贸易数据为基础，结合农业、采矿、公用事业、建筑、服务等行业数据，提供全面的货运信息。FAF版本4（FAF4）为用户提供按起始地区、目的地区、商品类型及运输模式分类的吨位（千吨）和价值（百万美元）估计值。数据涵盖2012年基准年、2013-2015年近3年数据，以及2020年至2045年的五年间隔预测数据。
数据用途概述：
该数据集适用于交通规划、经济分析、物流优化、政策制定等场景。研究人员可利用此数据进行区域经济分析，识别货运流量的关键节点；物流企业可基于数据优化运输网络，提升效率；政府机构可参考数据制定交通基础设施规划。此外，数据集非常适合用于地图可视化，帮助直观展示货运流动的地理分布及趋势。
