火灾场景图像识别数据集FireSceneImageRecognitionDataset-waready
数据来源：互联网公开数据
标签：火灾检测, 图像识别, 计算机视觉, 目标检测, 图像分割, 机器学习, 灾害预警, 数据标注
数据概述：
该数据集包含用于火灾场景图像识别的数据，记录了不同环境下火灾发生与否的图像信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于模拟各类火灾场景。
数据维度：数据集包含图像文件与其对应的标签信息，其中标签指示图像中是否存在火灾。具体数据项包括：图像文件（img）、分割掩码（mask）、场景标识（idSP）、火灾占比（perc）、图像颜色通道均值（mR, mG, mB）以及火灾标签（label）。
数据格式：CSV格式，包含用于训练和测试的数据，其中文件名包含图像信息及掩码信息，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注处理。
该数据集适合用于火灾检测、图像分割等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的学术研究，如火灾检测算法的开发与优化、图像分割技术的应用等。
行业应用：可以为消防安全、灾害预警等行业提供数据支持，特别是在构建智能监控系统、自动化火灾报警系统等方面。
决策支持：支持相关部门进行灾情监测、风险评估和应急响应。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别、目标检测和分割技术。
此数据集特别适合用于探索火灾场景下图像特征与火灾发生之间的关联，帮助用户实现火灾的自动检测和识别，提高灾害预警的准确性和效率。
