湖泊水质监测数据LakeWaterQualityMonitoringData-ruoxuann
数据来源：互联网公开数据
标签：水质监测, 环境科学, 湖泊, 水质分析, 时间序列, 水质指标, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含湖泊水质监测数据，记录了湖泊水质随时间变化的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年6月13日至2020年6月14日。
地理范围：数据未明确指出具体湖泊位置，但数据反映了特定湖泊的水质状况。
数据维度：数据集包括时间（time）以及多种水质参数，如化学需氧量（CODmn）、溶解氧（DO）、氨氮（NH4）、pH值（PH）、总磷（TP）、水温（Temp）和水质等级（WaterQuality）。
数据格式：CSV格式，文件名为lakecsv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道的水质监测记录，已进行初步的整理。
该数据集适合用于水质变化趋势分析、水质预测模型构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、水利工程等领域的学术研究，如水质污染评估、水生态系统研究等。
行业应用：可以为水资源管理、水环境监测等行业提供数据支持，特别是在湖泊水质预警、水质优化等方面。
决策支持：支持相关部门的水质管理决策，以及水环境保护策略的制定。
教育和培训：作为环境科学、水质分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解水质变化规律。
此数据集特别适合用于探索水质参数之间的相互关系，预测水质变化趋势，并评估人为活动对水质的影响。
