呼吸系统疾病患者氧气饱和度与生理指标追踪数据集RespiratoryDiseasePatientsOxygenSaturationandPhysiologicalIndicatorsTracking-justinlu24
数据来源:互联网公开数据
标签:呼吸系统疾病, 生理指标, 氧气饱和度, 时间序列分析, 临床数据, 健康监测, 疾病预测, 数据分析
数据概述:
该数据集包含来自呼吸系统疾病患者的生理指标数据,记录了患者的氧气饱和度(O2)和其他关键生理指标随时间的变化情况。主要特征如下:
时间跨度: 数据记录时间跨度,从患者ALT_Flag_Date(疑似发病时间)前后一段时间,具体时间范围未明确,但包含了Day3m到Day3p的指标数据。
地理范围: 数据来源未明确,但可推测为临床医疗环境下的数据。
数据维度: 数据集包括Subject_ID(患者唯一标识)、ALIPopulationFlag(ALI人群标识)、NormalSevereFlag(病情严重程度标识)、ALT_Flag_Date(疑似发病时间)、Day3m、Day2m、Day1m、Day0、Day1p、Day2p、Day3p(分别表示发病时间前后不同时间点的指标数据)。
数据格式: 数据以CSV和XLSX格式提供,便于数据分析和处理。
来源信息: 数据来源于临床医疗环境,用于研究呼吸系统疾病患者的生理指标变化。
该数据集适合用于呼吸系统疾病相关的研究、分析和建模。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析: 适用于呼吸系统疾病的临床研究,如疾病发展趋势分析、病情预警模型构建等。
行业应用: 可以为医疗健康行业提供数据支持,尤其是在疾病诊断、治疗方案优化等方面。
决策支持: 支持医疗机构的临床决策,辅助医生进行病情评估和治疗方案制定。
教育和培训: 作为医学、生物医学工程等专业课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解呼吸系统疾病。
此数据集特别适合用于分析呼吸系统疾病患者的生理指标变化规律,帮助用户实现疾病风险评估、优化治疗方案等目标。