数据集概述
本数据集为HYPERCOG项目的焊接过程数据，包含焊接单元实时运行数据及工件温度、位移监测数据。数据覆盖电压、电流、温度等工艺参数，频率达100Hz，用于验证工业网络物理系统架构的生产力、环境适应性等性能，共含四十二份文件。
文件详解
- 焊接过程实时数据（Dataset 1）
- 文件名称：遵循
welding_log_YYYY-MM-DD_HH-MM-SS.xlsx模式（如welding_log_2020-07-29_09-23-50.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：按行记录焊接单元实时数据，包含电压、电流、温度、气体流量等变量，采集频率为100Hz
- 工件温度与位移数据（Dataset 2）
- 文件名称：遵循
data_log_YYYY-MM-DD_HH-MM-SS.zip模式（如data_log_2020-07-31_09-14-16.zip）
- 文件格式：ZIP（含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含8个热电偶传感器的温度数据、激光传感器测量的结构变形数据，以及机器人移动X坐标同步信息
数据来源
LORTEK参与的HYPERCOG项目，对应论文DOI：https://doi.org/10.5281/zenodo.5533904
适用场景
- 焊接工艺参数优化：分析电压、电流、气体流量等参数对焊接质量的影响，优化工艺设置
- 工业网络物理系统验证：基于实时数据验证HYPERCOG架构在焊接场景的生产力与环境适应性
- 工件质量监测：通过温度变化与结构变形数据，评估焊接过程对工件质量的影响
- 智能制造数据分析：结合多源实时数据，研究工业智能制造场景下的数据驱动决策方法
- 焊接过程异常检测：基于高频采集的工艺参数，识别焊接过程中的异常状态
