数据集概述
本数据集基于高通量表型分析框架，通过无损植物成像提取18个大麦品种在营养生长阶段干旱响应的54个代表性表型特征，包含动态生长特性与胁迫响应数据，可用于植物发育、生长量化及胁迫耐受性研究，支持遗传作图分析复杂农艺性状的遗传基础。
文件详解
- README_for_tpc129601_SupplementalData.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：说明补充数据集1（IAP软件导出的Excel表型数据）和补充数据集2（PDF格式的生长建模结果）的内容及用途，提供软件与研究方法的引用链接。
- tpc129601_SupplementalData.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：压缩包内包含Supplemental Data Set 1（tpc129601_SupplementalDS1.xlsx，IAP软件导出的表型数据集）和Supplemental Data Set 2（tpc129601_SupplementalDS2.pdf，对照植株生长建模结果）。
数据来源
论文“Dissecting the phenotypic components of crop plant growth and drought responses based on high-throughput image analysis”
适用场景
- 作物表型动态分析：研究大麦品种在营养生长阶段的表型特征随时间的变化规律。
- 干旱胁迫响应机制研究：分析不同大麦品种对干旱胁迫的表型响应差异，筛选耐旱相关特征。
- 植物生长模型构建：利用表型数据验证和优化植物生物量积累预测模型，提取生长与胁迫耐受性参数。
- 数量遗传学研究：结合表型数据与基因型信息，开展遗传作图以解析复杂农艺性状的遗传基础。
- 作物育种辅助：为大麦耐旱品种选育提供高通量表型数据支持，加速育种进程。
